Expertområde
AI i offentlig sektor
Jag arbetar dagligen med AI i kommunal förvaltning som verksamhetsutvecklare i Trelleborgs kommun, och hjälper andra offentliga verksamheter att gå från nyfikenhet till riktning: från lösa experiment till gemensam struktur.
Kort svar
AI i offentlig sektor blir sällan en teknikfråga i praktiken. Den blir en fråga om kunskapsarbete, ansvar, informationssäkerhet och styrning. Den som vill ha effekt behöver börja i verksamhetens faktiska problem — inte i verktygslistan.
Vad som faktiskt förändras
En kommun är full av ärenden, processer, erfarenheter, styrdokument och lokala sanningar. Mycket av arbetstiden går åt till att leta, tolka, sammanfatta och förstå sådant som redan finns. Där finns den verkliga nyttan — men bara om den byggs in med tillit, säkerhet, klarspråk och styrning från början.
När AI flyttar in förändras inte bara verktygen. Arbetet förändras. Ansvar flyttas. Kunskap sorteras om. Språk, rutiner, dokument och beslut börjar hänga ihop på nya sätt.
Så brukar jag lägga upp arbetet
- Gemensam förståelse först — en ledningsgrupp som inte delar begrepp kan inte prioritera.
- Välj problem, inte produkter — börja där handläggning, dokumentation eller kunskapssökning kostar mest tid.
- Bygg in styrning tidigt — ansvar, spårbarhet, informationsklassning och rutiner ska följa med från dag ett.
- Testa i skarpt läge, i litet format — med människor som gör arbetet, inte bara projektgruppen.
- Planera för förvaltning — vem äger lösningen om ett år, och vad händer om leverantören ändrar villkoren?
Vad jag tar med mig in i rummet
- Verksamhetsutvecklare inom AI i Trelleborgs kommun — erfarenheter från faktisk kommunal vardag, inte bara principer.
- Svea och Markkartan — egna projekt där offentlig data och AI möts i praktiken.
- Läromedlet Digital infrastruktur — för den som vill förstå lagren under tjänsterna.
Vem som säger det
Jonatan Tensetti arbetar dagligen med AI i kommunal förvaltning som verksamhetsutvecklare i Trelleborgs kommun. Han talar alltså inte om offentlig sektor utifrån, utan från insidan av samma budgetar, upphandlingar och styrdokument som åhörarna sitter i.
Vanliga frågor
- Hur kommer en kommun igång med AI på riktigt?
- Börja i problemen, inte i verktygen. Kartlägg var arbetstiden går åt till att leta, tolka och sammanfatta sådant som redan finns, välj ett par ärendeflöden med tydlig nytta, och bygg in styrning, informationssäkerhet och klarspråk från början. Ett pilotprojekt utan förvaltningsplan blir sällan mer än en demo.
- Vad är den vanligaste anledningen till att AI-projekt i offentlig sektor fastnar?
- Att de ägs av tekniken i stället för av verksamheten. När ingen bär ansvaret för kunskapen, kvaliteten och rutinerna omkring modellen blir resultatet ett verktyg vid sidan av arbetet, inte en del av det.
- Vem ansvarar för AI-beslut i en kommun?
- Ansvaret ligger kvar i verksamheten och hos huvudmannen. AI kan förbereda, sammanställa och föreslå, men beslutet och motiveringen måste kunna följas av en människa. Därför behöver spårbarhet och dokumentation byggas in tidigt.
- Behöver man egna modeller?
- Sällan i början. Frågan som avgör är var datan får ligga, vilka beroenden ni skapar och hur svårt det blir att byta leverantör. Det är en infrastrukturfråga lika mycket som en teknikfråga.